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福建南方路面机械申请基于深度完美真人学习的振动筛筛网破损监测专利可实现振动筛筛网状态跟踪监测|完美真人

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福建南方路面机械申请基于深度完美真人学习的振动筛筛网破损监测专利可实现振动筛筛网状态跟踪监测

时期:2024-12-22 07:11:03 点击数:

  完美真人完美真人金融界2024年12月21日消息,国家知识产权局信息显示,福建南方路面机械股份有限公司与华侨大学申请一项名为“一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法及装置”的专利,公开号 CN 119152295 A,申请日期为2024年11月。

  专利摘要显示,本发明涉及混凝土搅拌技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法及装置。一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法,在机制砂经过筛网过滤后的单级下料溜道上方搭建图像采集平台,采集下落过程中的堆叠机制砂图像;将筛网破损前后采集的图像制作成二分类数据集,输入轻量型卷积神经网络中训练获取分类模型,并将分类模型部署在边缘计算机上构建在线监测系统;系统实时分析采集到的图像,判别为筛网破损后的图像达到一定数量时系统发出筛网破损警报。本发明可以实现振动筛筛网状态跟踪监测,直观掌握筛网的破损程度,及时更换破损筛网以保障机制砂的生产质量。

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